2019年6月5日，云智生人工智能技术开放日在厦门开幕。厦门站是继北京，深圳和上海之后的第四站。这也是这个开放日的结束点。
厦门火炬高新技术产业开发区管理委员会，厦门集美区人民政府，厦门市发展和改革委员会，厦门市工业和信息化局，厦门市科技局，厦门市商务局指导单位，致公党福建省经济技术委员会，厦门软件园发展战略咨询委员会，厦门火炬高新区产业协会，厦门集成电路产业协会，福建省物联网产业协会，福建省人工智能委员会，厦门市虚拟以增强现实产业协会，厦门企业投融资促进会，福建省信息消费协会为协办单位，得到了大力支持。
本次活动，福建省政协常委，副秘书长，福建省委专职副主席吴勉国，厦门市副市长张义功，厦门市行政主任行政执法局和集美新城市司令部常务副司令胡旭斌王乔立，厦门市发展和改革委员会副巡视员，厦门科技局副局长曹伟民，厦门市政局副局长戴乐生商务部，厦门火炬高新区管理委员会副主任施立华，福建省物联网行业协会会长邱斌玲等来自福建的厦门政府机关，企事业单位的领导和嘉宾来到了厦门市。现场见证了云之声全堆AI的核心能力。
云之声董事长兼首席技术官梁佳恩率领云之声人工智能技术团队实现干货技术共享。与此同时，开放日也建立了智能+促进实体经济与人工智能芯片技术和工业应用的整合。该论坛与工业实践案例相结合，提供了对AI芯片和AI应用等问题的深入解释，这些问题是业界最关注的问题。此外，云之声还与厦门和泉州的支柱式国有企业签署了战略合作签约仪式，并正式推出了云之声厦门人工智能超级计算平台和云茂互联网合资公司。
结合生产和研究，云之声硬核人工智能技术在厦门熠熠生辉
福建省政协常委，中共福建省委副主席吴勉国在云集胜技术开放日厦门站致开幕词。吴勉国指出，目前，数字经济的发展正在深化，人工智能技术方兴未艾，但技术的发展最终是为人类和社会服务。在此背景下，云之胜技术开放日不仅是技术交流活动，也是行业的高端交流平台，将对推动福建省人工智能技术的进步，促进产业发展起到积极作用。
厦门火炬高新区管理委员会软件园管理办公室副主任黄伟旺博士系统介绍了厦门火炬高新区的发展情况和投资促进政策。他指出，火炬高新区是最早的国家级开发区之一，也是厦门产业集聚的重要载体。为支持软件产业的发展，火炬高新区营造了良好的商业环境，为企业和企业提供全方位的支持，拥有良好的软硬件设施，人才，政策和产业生态。在过去的一年里，云智晟在厦门取得的骄人成就就是一个很好的例子。
云之声创始人兼首席执行官黄伟博士表示，人工智能是算法，计算能力和大数据集成的尖端技术。 Yunzhisheng具有领先的算法，在芯片上压缩算法的能力，超级计算机平台的能力以及技术商业化的能力。未来，云之声将积极参与厦门市和福建省的人工智能发展规划，并与智能家居，智能医疗和智能政府等领域的本地企业合作，提供领先的人工智能技术，推广技术和技术。而这个行业已经落地。
随后，云之声与厦门和泉州的支柱式国有企业举行了战略合作签约仪式。吴孟建，福建省政协常委，中共福建省委副书记，厦门市发展和改革委员会副巡视员王乔利，副校长戴乐生厦门市商务局局长，中国电信厦门分公司党委书记兼总经理李树旺。厦门市广播电视集团党委书记，厦门市广播电视集团总裁沉益奇，厦门市委副书记，总经理王良柱，泉州交通发展集团党委副书记，副主席兼总经理王嘉智，云之胜创始人兼首席执行官黄伟云在智胜创新事业部总裁陈吉生的见证下，中国电信厦门分公司副总经理张义培，厦门广播电视集团副总裁沉勇，齐启武厦门市集团市发展公司总经理，泉州交通发展集团投资运营部部长柯俊勇，云之声东南总部总经理陆洋正式签署战略合作协议。
福建省政协常委，福建省委全职副主席吴启国，厦门市副市长张义功，厦门市发改委副局长王乔立，邱福建省物联网行业协会会长，云之胜龙/CTO梁佳恩，云之声副总裁，李延汉博士，联合亮相厦门人工智能超级计算平台。今年，云之声地图集人工智能超级计算平台每秒可实现1000亿次浮点计算能力，可支持政务，医疗，教育，金融，交通，安全等各个领域的人工智能服务。和智能的客户服务。它是国内人工智能超级计算的基准，并被工业和信息化部评为人工智能与实体经济的整合。
福建省政协常委，福建省委全职副主席吴强国，厦门市副市长张义功，厦门市政府副秘书长詹延庆，刘军上海世茂物联网技术有限公司副总经理，智胜创始人兼首席执行官黄伟，云之声创新部总裁陈吉生，联合亮相世茂集团合资子公司云芝和云茂。
未来，云茂将依托云之声领先的人工智能技术和世茂集团多元化的产业资源，构建平台级集成解决方案，打造覆盖房地产行业的全方案应用，推动世茂集团智能产业的发展。升级以满足智能城市的建设需求。
全栈AI硬核技术推动下半年互联网进程
董事局主席/首席技术官梁佳恩博士首先回顾了人工智能的三大发展，并指出随着第三次人工智能浪潮的到来，技术基础，产业基础和需求日趋成熟，产业力量成为主要力量引领行业。当AI回归理性时，技术背后是智能物联网产业变革的伟大时代，即互联网的下半年。这种行业变革要求技术和工业应用相互推进。
在此基础上，云之声已经完善了一套全栈和核心人工智能技术登陆理念，以最大化AI技术的价值，促进产业化，必须拥有全栈AI硬核技术。在现场，梁佳博士全面展示了云感知覆盖，认知和表达的全栈AI技术图，通过技术，产品和行业闭环实现全栈AI行业能力，以及来自底层的硬核验证算法到AI芯片。
围绕全堆栈和硬核两个维度的网站，云智生副总裁，芯片研发经理李延翰，云智晟AI实验室资深专家孙建清，刘庆松分别从云知道AI芯片，语音合成，超级计算从平台的角度来看，云智胜人工智能的技术实力得到了深入的阐述。
李小涵指出，AI芯片在AIOT登陆中占据核心地位。 AI芯片需要承担云功能设备载体，这是云登陆的硬件支持。接下来，AI芯片基于深度学习加速提供AI本地计算能力，这是跨设备。智能网络入口的形式支持该平台。因此，边缘AI芯片需要突破传统的芯片设计理念，使用场景定义芯片，并基于端到端交互的思想提供多模态处理能力，实现性能，功耗和性能的良好平衡。区域，并考虑到连接和安全需求。
Yun Zhisheng提出了架构级近计算存储设计（低墙）和加速器近计算存储结构，以将数据处理效率提高三个数量级。在功耗方面，Yunzhisheng已经创建了一种低功耗语音唤醒技术和一种用于机器视觉的低功耗microISP，以满足边缘应用的低功耗要求。在安全性方面，Yunzhisheng通过安全的IP规划来增强安全性，以保证机密性和完整性。
Yun Zhisheng AI Labs资深专家孙建清从语音合成技术入手，分享了云之声在这一领域的思想。语音合成，也称为文本到语音，是设备的口。
在这个阶段，语音合成的挑战主要在三个方面：高质量，个性和多样性。基于深度学习，云之声语音合成技术解决方案具有高质量的端到端综合和高质量的个性化合成，可以实时，丰富地将文本转换为自然，流畅，清晰的语音。扩展应用（个性化歌唱合成/故事综合）能力。在未来，语音合成还将呈现以下趋势：算法级别，端到端方法的极端优化，以及解决计算复杂性;在数据层面，大规模数据学习丰富了信息+小数据个性化;在应用层面，语音合成将为多模式和情感发展。
随着AI技术的不断发展，智能计算面临着新的挑战。超级计算平台是大数据和机器学习价值的基础，也是高效构建AI功能的关键。人工智能实验室资深专家，厦门深度学习智能工程研究院院长刘志松为云之声解析了Atlas超级计算机平台。
为了实现人工智能应用场景的高效智能计算需求，云之声以Atlas的大型计算平台和UniFlow计算框架为核心，以机器学习为技术切入点，提供友好的可视化界面，完整的数据处理流程，丰富的机器学习算法，高效的GPU/CPU异构计算平台和分布式存储系统，以及参与模型架构搜索的自动调整，有助于实现AI技术地图的快速扩展。
工业赋权，人工智能技术促进了房地产，农业和通信等传统行业的智能+转型
在智能+论坛上，云之声创新部总裁陈智晟，电信集团5G高级专家姚鹏，上海世茂物联网技术有限公司副总经理刘军，农信互联网联合创始人新华集团智慧城市研究院总设计师尹新瑾，薛素金，紫光岳鹏总经理根据各自公司的实际案例，分享了人工智能技术在各种情况下的关键点和难点。
云之声创新事业部总裁陈吉生指出，在新一轮的AI产业转型中，设备数量大幅增加，连接成本较低，数据规模复杂多样，应用场景面对技术更加垂直。因此，更多的模态AI功能是解锁AIOT行业闭环的关键。
为此，云之声已经建立了具有金字塔结构的多模式AI技术研发体系。在底部，DeepFlow集群和AI芯片提供基本的计算资源和底层支持平台。中间的Atlas平台提供分布式机器学习并行计算平台。并提升AI技术输出，如语音识别（ASR），语音合成（TTS），自然语言理解（NLU），机器翻译（NMT），声纹识别（VPR）和计算机视觉（CV）。
电信集团5G资深专家姚鹏全面介绍了5G技术的发展和应用探索。姚鹏认为，5G不仅是通信技术的迭代升级，而且是一次深远而全面的转型，是整个行业数字化转型的支撑。在未来，5G技术的三个主要场景是：增强型移动框架（eMBB），包括高清视频，虚拟现实，增强现实和其他应用;大规模物理网络（mMTC），包括智能城市，智能家居应用;低延迟，高可靠性通信（URLLC），典型应用包括工业控制，无人机控制，智能驾驶控制等。
上海世茂物联网技术有限公司副总经理刘军从房地产的角度分享了智能+房地产从开发到运营的探索经验。基于ABCIET技术系统（人工智能，大数据，云计算，物联网技术，边缘计算和通信技术），世茂物联网创建了智能空间管理和设备管理平台，出口成本低，效率高。解决方案和信息系统，智能，灵活的标准系统。目前，世茂物联网的智能+房地产解决方案涵盖三个领域：智能社区，智能办公和智能市场，涵盖家庭，社区，办公室，建筑，公园，市政和其他场景。
农业信贷实习生/农心韵联合创始人薛素金从智能养猪的角度分享了农信互联网如何利用人工智能和物联网技术将猪作为传统产业加强执法。薛素金指出，农信互联网猪小智自动化养猪解决方案是基于人工智能+大数据+物联网，通过云箱，桥梁和智能采集终端，养猪场的猪，猪和设备。与现场相连，通过猪小智APP +猪小枝背景的两个主要入口，为养猪场提供智能环境控制，精确喂养，智能猪，智能称重，智能调查，智能调查和智能化。 B超等服务，以及智能农场的实时监控系统。
新华集团紫光智慧城市研究所的总设计师岳鹏解读了未来的城市。岳鹏认为，未来城市将形成未来城市智能+一网三环的格局。因此，城市数据脑的技术框架需要实现基础设备层，智能业务支撑层和行业智能应用层的云。在此基础上，新华三基于四大云战略业务板块和专业高效的数字业务平台，形成了全新的智慧城市建设能力体系，包括顶层设计和业务咨询，项目集成和资源整合，产品。研发和解决方案创新的维度，城市运营和新智能城市的不断扩展。
加速登陆，AI芯片典型技术登陆基础
在AI芯片分论坛上，云之胜副总裁李志涵，航天拓威科技微系统中心主任刘志哲，亿杰科技（上海）有限公司芯片设计总监邓伯仁， SiFive中国业务总监周杰，致远科技股份有限公司运营副总经理王志恒等嘉宾分享了AI芯片的关键技术，设计难点和现场应用。
李小涵指出，AIOT时代的主要需求之一是需要将云功能集中到设备上。因此，物联网芯片将呈现以下五大趋势：1。从通用架构到人工智能架构，提供边缘计算和成本控制能够实现更好的能效比; 2. AI芯片的设计应注重软件，硬件和场景的有机结合; 3.物联网芯片应该更加注重应用优化，重点需要从PPA转移到APP; 4.互动方面正在经历从单一模式到多模式的趋势; 5.边缘芯片需要与云有效结合才能实现端到端云交互。
在此基础上，Yunzhisheng提出了技能片上技术路径，并通过DeepNet2.0多模神经网络处理器IP，输出具有边缘能力和云能力的多模式AI软件和硬件集成解决方案。
航天拓维科技微系统中心主任刘志哲分享了智能硬件的系统级楼层产品解决方案。刘志哲表示，目前主流的人工智能芯片可分为三类：大脑式计算，忆阻器实现和ASIC实现的深度学习网络。其中，处理器+人工智能加速器是实现深度学习算法的主流思想，其主要技术实现方法是通过神经网络加速器各层的独立配置，结合软件实现独立的深度学习网络模型。编程，然后使用硬件加速器实现密集操作，如卷积层，池层和完整连接层。
易捷科技（上海）物联网业务部芯片设计总监邓伯仁分享了QJie Technology在5G + AI + IoT中的业务布局。随着5G和AI技术的发展，未来几年物联网设备将增长17％。虽然AIoT带来了巨大的市场机遇，但该行业也面临着诸如数据安全性，功耗要求和灵活配置等挑战。针对此，该公司的物联网芯片包括eMTC，NB-loT，LoRa，GPS，WiFi，蓝牙等关键领域，并拥有多种协议栈软件的独立知识产权，为客户提供完整的核心。 - 云解决方案。程序。
SiFive中国业务总监周杰指出，在后摩尔时代，所有情景的单芯片模式已不再适用。定制是提高芯片性能的唯一方法，也是实现芯片定制的唯一标准。它是一个应用程序，因此未来的芯片定制模型必须是垂直应用程序（DSA）。赛璐珞为垂直应用提供定制解决方案。其RISC-V CPU内核具有标准指令集核心，最大的灵活性和对开源项目的遵守。 RISC-V CPU IP产品分类具有明确的应用领域。它可以帮助公司降低IP和开发成本，缩短开发周期，降低风险并提高定制能力，减少所需的专业知识，并为云服务提供可扩展的业务模型。
致远科技股份有限公司副总经理王志恒表示，在AioT时代，AI芯片面临的最大挑战是平衡它们。在现场，王志恒分享了致远科技与云之声合作的成功案例。凭借在端到端ASIC设计服务方面超过25年的经验，法拉第积累了先进的CPU增强和IP定制技术，以支持超低功耗运行，包括动态电压和频率调节（DVFS）和功耗模式。转换，使用快速系统唤醒和SoC软件服务。
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